【Windows版】LM Studio Bionicの使い方｜インストール・モデル選択・プロジェクト作成を初心者向けに解説

LM Studio Bionicをインストールすると、画面中央に、

Bionicに作業を頼んでみましょう

と表示されます。

しかし初めて使う場合は、

「モデルを選択とは何？」

「新規チャットと新規プロジェクトはどう違う？」

「普通のLM Studioと同じように、先にモデルをダウンロードするの？」

と迷うかもしれません。

LM Studio Bionicは、単にローカルLLMと会話するだけのアプリではありません。

AIモデルへファイルを渡し、調査、文書作成、コード編集、テストなどを複数の手順に分けて進められるAIエージェントアプリです。

この記事では、Windows版LM Studio Bionicを、

ダウンロード
↓
インストール
↓
モデルを選択
↓
新規チャットを試す
↓
プロジェクトを作る
↓
ファイルやフォルダを扱う

ところまで順番に解説します。

この記事の画面と仕様は、2026年10月10日時点・LM Studio Bionic 1.1.8を基準にしています。

LM Studio Bionicとは何か、通常版LM Studioと何が違うのかを先に知りたい方は、こちらの記事をご覧ください。

この記事でわかること

• Windows版LM Studio Bionicのダウンロード方法
• 初期画面の見方
• 新規チャットと新規プロジェクトの違い
• Local・Cloud・Remoteモデルの選び方
• ローカルモデルのダウンロード方法
• 最初に入力するおすすめプロンプト
• 文書やPDFを追加する方法
• コード用フォルダを設定する方法
• Web検索や音声入力の使い方
• ファイル変更・コマンド実行時の注意点

LM Studio Bionicを使い始める前の確認

Bionicでは、AIモデルを動かす場所を次の3種類から選べます。

種類	モデルを動かす場所	必要なもの	特徴
Local	使用中のWindows PC	ダウンロード済みモデル、必要なRAM・VRAM	PC内で推論できる
Cloud	LM Studio Secure Cloud	インターネット、アカウント、クレジット	PC性能に依存せず大型モデルを使える
Remote	LM Linkで接続した別端末	LM Linkとモデルを動かす別端末	高性能PCのモデルを別端末から使える

ローカルモデルとLM Linkモデルは、Bionicのクラウドクレジットを消費しません。

クラウドモデルを使う場合は、LM Studioアカウント、Billing設定、利用可能なクレジットが必要です。

初心者がローカルLLMを試すなら、まずLocalモデルを一つ動かす方法がわかりやすいでしょう。

ただし、LocalモデルはPC性能の影響を受けます。モデルがRAMやVRAMへ収まらない場合、読み込めない、動作が遅い、Windows全体が重くなることがあります。

STEP1｜LM Studio Bionicをダウンロードする

LM Studio公式ダウンロードページを開きます。

現在の公式ページには、

• Download LM Studio Bionic
• Download LM Studio

の2種類が表示されています。

今回選ぶのは、上側に表示されるDownload LM Studio Bionicです。

通常版LM Studioをダウンロードしないように注意してください。

Bionicと通常版LM Studioは別アプリ

通常版LM Studioは、モデルの検索、量子化の選択、細かな読み込み設定、チャット、ローカルAPIなどに向いています。

Bionicは、モデルへファイルやツールを渡し、実際の作業を進める用途に向いています。

どちらか一方しか使えないわけではありません。

Bionic 1.1.8では、LM Studio 0.4.26以降との共存にも対応しました。両方を起動している場合、Bionicは通常版LM Studioをローカルモデルの推論に利用できます。

STEP2｜Windowsへインストールする

ダウンロードしたBionicのインストーラーを起動します。

画面の案内に従い、Windowsへインストールしてください。

インストール後、LM Studio Bionicを起動します。

今回のWindows環境では、初期画面から日本語で表示されました。

Bionicは日本語UIに対応していますが、アップデートによってメニュー名や配置が変わる可能性があります。英語表示の場合は、左下のSettingsを開き、言語設定を確認してください。

STEP3｜LM Studio Bionicの初期画面を確認する

初期画面は、左側のサイドバーと中央の入力欄に分かれています。

添付画像の画面では、次の項目を確認できます。

画面の項目	役割
新規プロジェクト	同じ目的・ファイル・コードを共有する作業場所を作る
新規チャット	Projectを作らず、すぐに会話や簡単な作業を始める
設定	モデル、Web検索、アカウント、Skillsなどを管理する
＋ボタン	ファイルなどを追加する
盾のアイコン	コマンド実行時の承認方法を管理する
モデルを選択	Local・Cloud・Remoteモデルを選ぶ
マイク	音声入力を開始する
上向き矢印	入力した依頼を送信する

最初に覚えるべき場所は、

1. モデルを選択
2. 新規チャット
3. 新規プロジェクト
4. 設定

の4つです。

新規チャットと新規プロジェクトの違い

初期画面を見ると、左側に「新規プロジェクト」と「新規チャット」があります。

この2つは、仕事の続き方で使い分けます。

使い方	向いている用途
新規チャット	単発の質問、モデルの動作確認、短い文章作成
新規プロジェクト	継続的な調査、複数文書、ソフト開発、同じ資料を使う複数タスク

新規チャットが向いている例

• Bionicが日本語で回答できるか確認する
• 短い文章を要約する
• アイデアを3案出してもらう
• Localモデルの速度を試す

新規プロジェクトが向いている例

• 一つのソフトを継続して開発する
• 複数の資料を比較する
• ブログ運営用の文書をまとめる
• 同じコードベースで複数の修正を行う
• X投稿管理ソフトを作る
• ComfyUI連携ソフトを作る

Project内には複数のSessionを作れます。

例えば「X投稿管理ソフト」というProjectの中に、

• 画面設計
• データベース設計
• エラー修正
• 操作マニュアル作成

というSessionを分けて作れます。

Project内のSessionは同じファイルやコードベースを共有できますが、会話履歴と指示は分けて管理できます。

STEP4｜使用するAIモデルを選ぶ

画面中央の「モデルを選択」をクリックします。

Bionicでは、SessionごとにLocal、Cloud、Remoteモデルを選べます。

Localモデル

自分のPCへ保存したモデルを使用します。

• データを端末内で処理したい
• クラウド推論費用をかけたくない
• 自分のPC性能を試したい

場合に向いています。

Cloudモデル

LM Studio Secure Cloudで動くモデルを使用します。

• 大型モデルを使いたい
• PCのRAMやVRAMを使いたくない
• 複雑な設計や長い文書を処理したい

場合に向いています。

Cloudモデルは、選択したモデルと処理したトークン数に応じてクレジットを消費します。

Remoteモデル

LM Linkで接続した別端末のローカルモデルを使用します。

例えば、モデルはRTX 3060搭載デスクトップで動かし、軽いノートPCからBionicを操作する、といった使い方ができます。

最初はどのモデルを選ぶ？

最初から最も大きなモデルを選ぶ必要はありません。

まずはPCへ無理なく読み込めるモデルで、

• 日本語で回答できるか
• 指示を理解できるか
• ファイルを扱えるか
• Tool Useへ対応しているか
• 速度が実用的か

を確認します。

エージェント作業では、

ファイルを調べる
↓
計画する
↓
編集する
↓
コマンドを実行する
↓
結果を確認する

と何度もモデルを呼び出します。

一回の回答が遅いモデルは、作業全体でも待ち時間が長くなります。最初の操作確認には、PCへ余裕を持って読み込めるモデルを選ぶ方が実用的です。

STEP5｜ローカルモデルをダウンロードする

まだローカルモデルを持っていない場合は、Bionic内からダウンロードできます。

公式の手順は次のとおりです。

設定
↓
Local Models
↓
Explore
↓
モデルを検索
↓
形式・バリアントを選択
↓
ダウンロード

ダウンロード画面では、形式のフィルターや、使用端末へ収まりそうかを示す情報を確認できます。

モデルのダウンロード後は、

設定
↓
Local Models
↓
Library

で、端末上に認識されているモデルを確認します。

その後、Sessionへ戻り「モデルを選択」からダウンロード済みモデルを指定します。

モデル名に表示される、

• 4B
• 9B
• 35B
• Q4
• Q6
• Q8

などの意味が分からない場合は、通常版LM Studioの記事も参考にしてください。

STEP6｜最初の新規チャットを試す

モデルを選択したら、いきなりファイル編集やコード実行を依頼せず、短い会話から始めます。

最初のプロンプトは、次の内容で十分です。

あなたが現在利用できる機能を、初心者向けに説明してください。

今回はファイルの作成・変更・削除や、コマンドの実行は行わないでください。

これで、

• 日本語の理解力
• 回答速度
• 回答の分かりやすさ
• 指示に従うか

を確認できます。

次に、短い文章を入力して要約や修正を試します。

次の文章を、内容を変えずに自然なビジネス文へ修正してください。
修正後の文章と、変更点を箇条書きで示してください。

本文：
ここへテスト用文章を貼り付ける

最初は、個人情報、会社の機密情報、未公開資料を使わず、ダミー文章で動作確認しましょう。

STEP7｜新規プロジェクトを作成する

継続して使う仕事では、左側の「新規プロジェクト」を選びます。

公式の基本手順は次のとおりです。

1. 新しいProjectを作成する
2. Project名を入力する
3. コードを扱う場合のみ「Allow coding」を有効にする
4. Allow codingを有効にした場合は、作業対象フォルダを選ぶ
5. Createを選択する
6. Sessionでモデルを選ぶ
7. Bionicへ実施してほしい仕事を伝える

Project名は目的が分かる名前にする

例えば、

• X投稿管理ソフト
• ComfyUI自動化
• Python練習
• PDF比較

のように、何をするProjectなのか分かる名前にします。

「テスト」「新規プロジェクト」のような名前だけでは、Projectが増えたときに区別しにくくなります。

STEP8｜文書・PDF・画像を追加する

Bionicでは、入力欄の＋ボタンやドラッグ＆ドロップから、作業に必要なファイルを追加できます。

公式ドキュメントでは、次のようなファイルを扱えると案内されています。

• 文書
• PDF
• スプレッドシート
• プレゼンテーション
• 画像
• テキストファイル

例えば3つの資料を比較する場合は、ファイルを追加してから次のように依頼します。

添付した3つの資料を比較してください。

次の項目を表にしてください。
・特徴
・共通点
・相違点
・メリット
・注意点

最後に、どの案を選ぶべきか、理由とリスクをまとめてください。

出力形式まで指定する

Bionicへ成果物を作らせる場合は、内容だけでなく出力形式も伝えます。

添付した会議メモから、
決定事項、担当者、期限、保留事項を抽出してください。

結果をMarkdown表にまとめ、
meeting-actions.mdとして保存してください。

「まとめてください」だけよりも、誰向けか、長さ、形式、ファイル名を指定する方が結果を確認しやすくなります。

外部ファイルを編集させる場合は注意

Projectへ追加したファイルと、PC上の元ファイルでは扱いが異なる場合があります。

公式ドキュメントでは、外部ファイルをBionicが編集した場合、元のファイルへ直接変更が反映されると説明されています。

重要な文書は、

• コピーを作る
• バックアップを取る
• テスト用フォルダへ移す
• 最初は「内容を変更せず確認だけ」と指示する

といった対策を行いましょう。

STEP9｜コード用Projectを作成する

Bionicへソフト開発を手伝ってもらう場合は、「Allow coding」を有効にします。

作業対象としてローカルフォルダを選ぶと、Bionicはそのフォルダを索引化し、コードを検索できるようになります。

Gitリポジトリの場合は、Filesパネルにリポジトリと現在のブランチも表示されます。

Bionicへ依頼できる代表的な作業は次のとおりです。

• 機能がどこに実装されているか調べる
• エラーの原因を探す
• 複数ファイルを修正する
• 新しい機能を追加する
• テストを追加・更新する
• ドキュメントを更新する
• コード変更をレビューする

初心者は「調査」と「変更」を分ける

いきなり、

このソフトを完成させてください。

と依頼するのではなく、次の順番で進めます。

1. 調査する
2. 現在の仕組みを説明する
3. 変更案を提示する
4. 人が内容を確認する
5. 一つの変更だけ実施する
6. テストする
7. 差分を確認する

最初の依頼例はこちらです。

このフォルダの構成を確認してください。

今回はファイルの作成・変更・削除を行わず、
次の内容だけを報告してください。

1. 各フォルダの役割
2. アプリの起動地点
3. 主な設定ファイル
4. 使用している言語とライブラリ
5. 修正前に確認すべきリスク

構成を理解できたら、

先ほどの調査結果をもとに、変更計画を作成してください。
まだファイルは編集しないでください。

と進めます。

盾のアイコンは何？コマンド承認を確認する

入力欄の左側にある盾のアイコンは、主にシェルコマンドの承認方法に関係します。

Bionicには、バージョンや作業状態に応じて、手動確認、Auto Review、許可、無効化などの選択肢があります。

初心者は、コマンド内容を確認できる設定から始めるのがおすすめです。

最初からAllow Allにしない

すべてのコマンドを自動許可すると作業は速くなりますが、意図しない変更や削除を見逃す可能性があります。

特に、

• ファイル削除
• パッケージのインストール
• Git操作
• 外部通信
• 本番環境への変更

は、実行前に内容を確認しましょう。

Auto Reviewは、安全と判定されたコマンドを自動処理し、確認が必要な操作を人へ戻すための機能です。ただし、安全機能があるから結果が必ず正しいという意味ではありません。

Web検索を有効にする

ローカルモデルの知識は、モデルが学習された時点で基本的に固定されています。

最新情報を使う場合は、BionicのWeb Searchを有効にします。

設定
↓
General
↓
Web Searchを有効化

Web検索を使うと、

• 最新のPython公式ドキュメント
• ライブラリの変更点
• APIの現在の仕様
• 新しいAIモデル
• 最新ニュース

などを作業へ取り込めます。

ただし、Web Searchを有効にした作業は完全オフラインではありません。機密情報を含む検索文を外部へ送らないように注意してください。

音声入力を使う

入力欄右側のマイクアイコンから音声入力を開始できます。

Bionicは、Mistral AIのVoxtralを使ったローカル音声認識に対応しています。

長いプロンプトを入力するのが大変な場合や、アイデアを話しながら整理したい場合に便利です。

最初の音声認識では、音声モデルの読み込みに時間がかかる場合があります。

Root modelを設定する

毎回同じモデルを使う場合は、デフォルトとなるRoot modelを設定できます。

設定
↓
General
↓
Root model

Root modelを指定すると、新しいSessionで基本となるモデルとして選択されます。

ただし、すべての仕事を一つのモデルで処理する必要はありません。

例えば、

用途	モデルの考え方
短い文章・簡単な整理	軽量で高速なLocalモデル
複雑な設計・長いコード	高性能なLocalまたはCloudモデル
画像を含む作業	画像入力対応モデル
ファイル操作・エージェント作業	Tool Useが得意なモデル

という使い分けができます。

最初に試したい3つの使い方

1．文章を整理する

次の文章を、内容を変えずに読みやすく整理してください。

出力：
1. 修正後の文章
2. 変更したポイント
3. 確認が必要な箇所

ファイル操作が不要なので、最初の動作確認に向いています。

2．資料を比較する

添付した資料を比較し、
特徴、違い、メリット、注意点を表にしてください。

資料に書かれていない内容は推測で補わず、
「記載なし」と表示してください。

文書処理とファイル参照の練習になります。

3．コードを変更せずに調査する

選択したフォルダを確認し、
アプリの構成と起動方法を説明してください。

今回はファイル変更、削除、コマンド実行を行わないでください。

ソフト開発を始める前の安全な練習になります。

LM Studio Bionicで困ったときの確認ポイント

モデルが一覧に表示されない

設定 → Local Models → Libraryを開き、モデルがBionicに認識されているか確認します。

モデルをまだダウンロードしていない場合は、Exploreから検索します。

ローカルモデルを読み込めない

モデルがPCのRAM・VRAMに対して大きすぎる可能性があります。

• より小さいB数を選ぶ
• 軽い量子化を選ぶ
• 他の重いアプリを終了する
• 通常版LM Studioで必要メモリを確認する
• Cloudモデルを使う

などを検討します。

動作が非常に遅い

モデルサイズだけでなく、入力した文書量、Context Length、推論設定、複数回のツール実行なども速度へ影響します。

まず短い依頼で速度を確認し、必要以上に大きなモデルや長い資料を使っていないか見直します。

日本語が不自然

日本語性能はBionicではなく、主に選択したモデルの能力に左右されます。

別の日本語対応モデルへ切り替えるか、

日本の会社員向けに、自然な日本語で回答してください。
専門用語には短い説明を付けてください。

のように条件を加えます。

ファイルを編集できない

コード用フォルダを扱う場合は、ProjectでAllow codingが有効になっているか、正しい作業フォルダを選んでいるか確認します。

文書を扱う場合は、対象ファイルがProject Filesまたは参照可能な外部ファイルとして追加されているか確認します。

最新情報を答えられない

ローカルモデルの学習時点以降の情報は、モデルだけでは分かりません。

Web Searchを有効にする、最新の公式資料を添付する、ライブラリやPythonのバージョンを実際に確認させる、といった方法で補います。

LM Studio Bionicに関するよくある質問

LM Studio Bionicは無料で使えますか？

ローカルモデルとLM Linkモデルは、Bionicのクラウド推論クレジットを消費しません。Cloudモデルを選択した場合は、モデルと処理トークン量に応じてクレジットを消費します。

LM Studio Bionicを使うにはアカウントが必要ですか？

ローカルモデルとLM Linkモデルは、LM StudioアカウントやBilling設定なしで利用できます。Cloudモデルを使う場合はアカウントとクレジットが必要です。

通常版LM Studioをアンインストールする必要はありますか？

ありません。Bionicは通常版LM Studioとは別アプリで、併用できます。Bionic 1.1.8ではLM Studio 0.4.26以降との共存機能も追加されています。

新規チャットとProjectはどちらを使えばいいですか？

モデルの確認や単発の質問なら新規チャット、同じファイルやコードを使って継続的に作業するならProjectが向いています。

Bionicは完全オフラインで使えますか？

ダウンロード済みLocalモデルの推論は端末上で実行できます。ただし、モデルのダウンロード、Cloudモデル、Web Search、外部MCPやネット接続を使うSkillには通信が必要です。

BionicでWordやPowerPointを作れますか？

Bionicは文書、プレゼンテーション、スプレッドシートなどの作成・編集に対応しています。Bionic 1.1.8では、Word文書、スプレッドシート、プレゼンテーションのアプリ内プレビューにも対応しました。

BionicへPC全体を操作させる必要がありますか？

ありません。最初は練習用のProjectと作業フォルダを作り、必要なファイルだけを渡す方法がおすすめです。

次はSkillsで作業手順を覚えさせる

Bionicの基本操作に慣れたら、次はSkillsを使います。

Skillsは、うまくいった作業手順、判断基準、出力形式、注意事項などをSKILL.mdへまとめ、次回も再利用する仕組みです。

例えば、

• AI Motion Labの記事構成を作る
• ビジネスメールを同じ基準で修正する
• 会議録から担当者と期限を抽出する
• コード変更前に確認項目を出す
• ComfyUI用のプロンプトを決められた形式で作る

といった方法をSkillとして保存できます。

→ LM Studio Bionic Skillsの使い方｜作成・インストール・呼び出し方法を初心者向けに解説

まとめ｜最初は「モデルを選ぶ→安全な依頼を1つ試す」で十分

LM Studio Bionicの基本的な使い方をまとめます。

1. 公式サイトからBionicをダウンロード
2. Windowsへインストール
3. Local・Cloud・Remoteからモデルを選択
4. 新規チャットで短い依頼を試す
5. 継続作業では新規プロジェクトを作る
6. 必要なファイルやフォルダだけを追加する
7. 調査・計画・変更・テストを分けて依頼する
8. ファイル差分とコマンド実行結果を確認する

Bionicを入れた初日に、複雑な自動化ソフトを完成させる必要はありません。

まずは、

モデルを一つ選ぶ。

短い文章を一つ直してもらう。

テスト用ファイルを一つ読んでもらう。

ここまでできれば十分です。

通常版LM Studioで「自分のPCにAIモデルを入れる」体験をした次は、Bionicで「AIへ仕事を渡す」体験へ進みます。

この積み重ねが、将来的なX投稿管理ソフト、ComfyUI自動化、ショート動画制作、仕事用ツールの開発につながります。

参考資料

• Download LM Studio Bionic｜LM Studio公式
• Create Your First Project｜LM Studio公式
• Projects and Sessions｜LM Studio公式
• Choose a Cloud, Local, or Remote Model｜LM Studio公式
• Download Local Models｜LM Studio公式
• Working with Documents｜LM Studio公式
• Coding｜LM Studio公式
• Bionic 1.1.8 Release Notes｜LM Studio公式